linkfinance - Tout l'emploi en finance : offres d'emploi banque, gestion, comptabilité, IT, assurance
- Connectez-vous à linkfinance :
- Espace candidats / Espace recruteurs
Data Scientist H/F
- 17 juillet
- Ile-de-France
- Stage
Vous recherchez un stage en data science et vous avez un intérêt pour les mathématiques appliquées, les statistiques et le développement IT ? Alors postulez !
Créée il y a 3 ans au sein du Digital Excellence Center, L'AI Factory (AIF) de CACIB est à l'avant-garde de l'innovation technologique dans le secteur bancaire.
Ses activités principales comprennent :
? Développement de solutions IA de pointe : Création d?outils d?IA générative, de modèles prédictifs, d'algorithmes de trading automatisé et d'outils d'analyse de risques avancés.
? Collaboration inter-départements : Travail étroit avec les équipes de finance de marché, de banque de financement et de risque pour développer des solutions IA sur mesure.
? Optimisation des processus métiers : Augmentation de l?efficacité opérationnelle, aide à la décision et amélioration de l?expérience client
? Innovation continue : Veille technologique constante et expérimentation avec les dernières avancées en IA, machine learning et IA Générative.
Concrètement vos missions seront les suivantes :
Développer et optimiser des modèles d'analyse prédictive pour les activités de marché financiers (implémentation d?algorithmes de Machine et de Deep Learning, feature engineering accompagné par les métiers de la finance, etc.).
Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d?information, NER etc.).
Explorer et expérimenter avec les dernières avancées en IA générative pour créer des outils innovants d'aide à la décision (RAG, RAG multimodal, fine-tuning de LLM pour un domaine spécifique de la Finance etc.).
Mener des projets de recherche autour de l?explicabilité de l?IA Générative (évaluation et mesure de l?hallucination des LLM etc.).
Missions transverses :
Réaliser une veille bibliographique sur la problématique IA abordée.
Contribuer aux différents travaux d?analyse et de retraitement de la donnée.
Mettre en place des indicateurs et outils de validation de la performance et d?explicabilité des algorithmes et des modèles développés.
Intégrer des développements dans les outils existants de l?équipe
Vous serez encadrés par des Data Scientists en interne, des experts métiers et des experts de la data.
Vous évoluerez dans un environnement propice à la mise en application des connaissances que vous avez acquis durant votre cursus académique, et vous aurez l?opportunité de travailler sur des projets concrets à fort impact dans une banque d?investissement de premier plan.
Rejoindre Crédit Agricole CIB, c?est profiter d?une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d?un suivi RH (matinée d?accueil, suivi régulier, etc.) et d?opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.
Une première expérience en développement IT serait un plus.
Et si c'était vous ?
Formation : Université, Ecoles d'ingénieurs / informatiques
Spécialisation : Master spécialisés en IA, Mathématiques appliquées ou statistiques
Créée il y a 3 ans au sein du Digital Excellence Center, L'AI Factory (AIF) de CACIB est à l'avant-garde de l'innovation technologique dans le secteur bancaire.
Ses activités principales comprennent :
? Développement de solutions IA de pointe : Création d?outils d?IA générative, de modèles prédictifs, d'algorithmes de trading automatisé et d'outils d'analyse de risques avancés.
? Collaboration inter-départements : Travail étroit avec les équipes de finance de marché, de banque de financement et de risque pour développer des solutions IA sur mesure.
? Optimisation des processus métiers : Augmentation de l?efficacité opérationnelle, aide à la décision et amélioration de l?expérience client
? Innovation continue : Veille technologique constante et expérimentation avec les dernières avancées en IA, machine learning et IA Générative.
Concrètement vos missions seront les suivantes :
Développer et optimiser des modèles d'analyse prédictive pour les activités de marché financiers (implémentation d?algorithmes de Machine et de Deep Learning, feature engineering accompagné par les métiers de la finance, etc.).
Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d?information, NER etc.).
Explorer et expérimenter avec les dernières avancées en IA générative pour créer des outils innovants d'aide à la décision (RAG, RAG multimodal, fine-tuning de LLM pour un domaine spécifique de la Finance etc.).
Mener des projets de recherche autour de l?explicabilité de l?IA Générative (évaluation et mesure de l?hallucination des LLM etc.).
Missions transverses :
Réaliser une veille bibliographique sur la problématique IA abordée.
Contribuer aux différents travaux d?analyse et de retraitement de la donnée.
Mettre en place des indicateurs et outils de validation de la performance et d?explicabilité des algorithmes et des modèles développés.
Intégrer des développements dans les outils existants de l?équipe
Vous serez encadrés par des Data Scientists en interne, des experts métiers et des experts de la data.
Vous évoluerez dans un environnement propice à la mise en application des connaissances que vous avez acquis durant votre cursus académique, et vous aurez l?opportunité de travailler sur des projets concrets à fort impact dans une banque d?investissement de premier plan.
Rejoindre Crédit Agricole CIB, c?est profiter d?une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d?un suivi RH (matinée d?accueil, suivi régulier, etc.) et d?opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.
Une première expérience en développement IT serait un plus.
Et si c'était vous ?
Formation : Université, Ecoles d'ingénieurs / informatiques
Spécialisation : Master spécialisés en IA, Mathématiques appliquées ou statistiques
