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Chargé de l'Extension d'un Agent d'Intelligence Artificielle Générative H/F
- 04 novembre
- Ile-de-France
- Stage
Vous recherchez un stage de 6 mois en Intelligence Artificielle dès janvier 2026 et vous avez un intérêt pour l'environnement bancaire ? Alors cette offre est faite pour vous !
Présentation du Département Risques et Contrôle Permanent (RPC) :
Le Département Risques et Contrôle Permanent (RPC) gère et contrôle l'ensemble des risques pour le groupe Crédit Agricole : risques individuels (ou risques de contrepartie), risques de marché, risques pays ou de portefeuille, et risques opérationnels.
Il exerce ses missions dans le cadre de la filière métier Risques du Groupe Crédit Agricole.
VRM est le département du RPC responsable de la validation des modèles de risque de marché et de gestion financière, ainsi que de la surveillance des risques de modèle.
Il est composé d'analystes quantitatifs chargés de challenger les méthodologies et leur mise en ?uvre, et d'établir des processus et outils de surveillance des risques de modèle.
Concrètement votre mission sera la suivante :
Étendre un agent autonome existant dans le contexte d'une équipe Risques au sein d'une banque.
Les grands modèles de langage (LLM) entraînés pour effectuer de la modélisation causale du langage peuvent traiter un large éventail de tâches, mais ils rencontrent souvent des difficultés avec des tâches basiques telles que la logique, le calcul et la recherche.
Lorsqu'ils sont sollicités dans des domaines où ils ne performent pas bien, ils échouent souvent à générer la réponse attendue.
Une approche pour surmonter cette faiblesse consiste à créer un agent.
Un agent est un système qui utilise un LLM comme moteur et qui a accès à des fonctions appelées outils.
Rejoindre Crédit Agricole CIB, c?est profiter d?une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d?un suivi RH (matinée d?accueil, suivi régulier, etc.) et d?opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.
Et si c'était vous ?
Formation :
Université / Ecole d'ingénieur/Informatique
Spécialisation :
? Machine learning
? Data science
? Mathématiques
? Finance de marché
Présentation du Département Risques et Contrôle Permanent (RPC) :
Le Département Risques et Contrôle Permanent (RPC) gère et contrôle l'ensemble des risques pour le groupe Crédit Agricole : risques individuels (ou risques de contrepartie), risques de marché, risques pays ou de portefeuille, et risques opérationnels.
Il exerce ses missions dans le cadre de la filière métier Risques du Groupe Crédit Agricole.
VRM est le département du RPC responsable de la validation des modèles de risque de marché et de gestion financière, ainsi que de la surveillance des risques de modèle.
Il est composé d'analystes quantitatifs chargés de challenger les méthodologies et leur mise en ?uvre, et d'établir des processus et outils de surveillance des risques de modèle.
Concrètement votre mission sera la suivante :
Étendre un agent autonome existant dans le contexte d'une équipe Risques au sein d'une banque.
Les grands modèles de langage (LLM) entraînés pour effectuer de la modélisation causale du langage peuvent traiter un large éventail de tâches, mais ils rencontrent souvent des difficultés avec des tâches basiques telles que la logique, le calcul et la recherche.
Lorsqu'ils sont sollicités dans des domaines où ils ne performent pas bien, ils échouent souvent à générer la réponse attendue.
Une approche pour surmonter cette faiblesse consiste à créer un agent.
Un agent est un système qui utilise un LLM comme moteur et qui a accès à des fonctions appelées outils.
Rejoindre Crédit Agricole CIB, c?est profiter d?une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d?un suivi RH (matinée d?accueil, suivi régulier, etc.) et d?opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.
Et si c'était vous ?
Formation :
Université / Ecole d'ingénieur/Informatique
Spécialisation :
? Machine learning
? Data science
? Mathématiques
? Finance de marché
