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Credit Intelligence M/F
- 19 juin
- Italy
- CDD
Crédit Agricole Italia è alla ricerca di risorse da inserire all'interno della Direzione Centrale di Parma, nello specifico nella divisione Credit Intelligence.
Se sei un/una giovane laureato/a in ambito economico-quantitativo, hai entusiasmo, resilienza ed un ottimo orientamento all'analisi, sei la persona che Crédit Agricole Italia sta cercando.
Supporterai l'Area nelle sue principali attività:
Capacità di tradurre in specifiche analisi funzionali i requisiti di business
Contribuire nella fase di messa a terra delle evolutive informatiche avendo cure di seguire la fase di test e di comunicazione dei rilasci
Lavorare sui linguaggi di programmazione e comprensione dei principi statistici e delle tecniche matematiche per l'analisi dei principali indicatori del credito
Conoscenza dei fondamenti di machine Learning applicati al credito
Entrerai a far parte di un Gruppo internazionale in forte crescita che investe nel futuro e nella sostenibilità, orientato all'innovazione ed attento ai giovani ed allo sviluppo del potenziale umano.
Disponibilità richiesta: full time.
SCOPRI DI PIÙ SU CRÉDIT AGRICOLE:
Il nostro Gruppo
Il processo di selezione
I consigli per prepararti al colloquio
Benefits e Smart Working
INCONTRA:
I nostri Ambassador
I nostri recruiter
RIMANI SEMPRE AGGIORNATO:
Linkedin
Indeed
Costituiscono esperienze preferenziali eventuali percorsi accademici all'estero e/o professionali all'interno di contesti organizzativi multinazionali.
Laurea in ambito Economico
- Quantitativo, STEM.
Se sei un/una giovane laureato/a in ambito economico-quantitativo, hai entusiasmo, resilienza ed un ottimo orientamento all'analisi, sei la persona che Crédit Agricole Italia sta cercando.
Supporterai l'Area nelle sue principali attività:
Capacità di tradurre in specifiche analisi funzionali i requisiti di business
Contribuire nella fase di messa a terra delle evolutive informatiche avendo cure di seguire la fase di test e di comunicazione dei rilasci
Lavorare sui linguaggi di programmazione e comprensione dei principi statistici e delle tecniche matematiche per l'analisi dei principali indicatori del credito
Conoscenza dei fondamenti di machine Learning applicati al credito
Entrerai a far parte di un Gruppo internazionale in forte crescita che investe nel futuro e nella sostenibilità, orientato all'innovazione ed attento ai giovani ed allo sviluppo del potenziale umano.
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Laurea in ambito Economico
- Quantitativo, STEM.
