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Chargé(e) d'études statistiques H/F
- 02 octobre
- District de Luxembourg
- CDI
Camca Assurance S.A., créée en 1997, basée au Luxembourg, est une compagnie d?assurance Non-Vie filiale du Groupe CAMCA (Caisse d?Assurances Mutuelles du Crédit Agricole, filiale du Groupe Crédit Agricole (CA), 1er bancassureur en Europe).
Camca Assurance est une des plus importantes compagnies d'assurance Non-Vie au Luxembourg, un des leaders de l'assurance caution des prêts à l'habitat en France.
Au sein d'une compagnie à taille humaine et sous la responsabilité du responsable Actuariat, vous contribuerez à l'ensemble des missions relatives à la gestion de la donnée :
Etablissement de grilles de score propres dont le produit de caution des prêts à l?habitat et suivi
Réalisation d?études statistiques
Gestionnaire de donnée : répertoire de donnée, criticité de la donnée, cartographie des flux de la donnée, contrôle de la donnée
Pilotage de la qualité de la donnée : Indicateurs relatifs à la qualité des données, production des indicateurs
Développements informatiques sous SAS.
Vous avez une première expérience de 3-5 ans.
Expérience en modélisation risque non-vie, et particulièrement en constitution de modèles de scoring d?estimation du risque de crédit (immobilier particulier, professionnels, entreprise?).
Vous êtes détenteur d'un diplôme niveau Bac+5 en statistique/mathématique, ingénieur en Grande Ecole ou Université.
Camca Assurance est une des plus importantes compagnies d'assurance Non-Vie au Luxembourg, un des leaders de l'assurance caution des prêts à l'habitat en France.
Au sein d'une compagnie à taille humaine et sous la responsabilité du responsable Actuariat, vous contribuerez à l'ensemble des missions relatives à la gestion de la donnée :
Etablissement de grilles de score propres dont le produit de caution des prêts à l?habitat et suivi
Réalisation d?études statistiques
Gestionnaire de donnée : répertoire de donnée, criticité de la donnée, cartographie des flux de la donnée, contrôle de la donnée
Pilotage de la qualité de la donnée : Indicateurs relatifs à la qualité des données, production des indicateurs
Développements informatiques sous SAS.
Vous avez une première expérience de 3-5 ans.
Expérience en modélisation risque non-vie, et particulièrement en constitution de modèles de scoring d?estimation du risque de crédit (immobilier particulier, professionnels, entreprise?).
Vous êtes détenteur d'un diplôme niveau Bac+5 en statistique/mathématique, ingénieur en Grande Ecole ou Université.
