Inspecteur data analyst H/F

  • 19 novembre
  • Ile-de-France
  • CDI
Crédit Agricole SA
L'Inspection Générale Groupe veille à la bonne maîtrise des risques et au respect de la réglementation.
Elle joue un rôle clé pour permettre d'inscrire le développement du Groupe Crédit Agricole dans une trajectoire de risques maîtrisés.
Les équipes d?Inspection réalisent des missions dans l?ensemble du Groupe (banque de proximité, banque de financement et d'investissement, gestion d'actifs, assurance vie et dommages, services financiers spécialisés?), tant en France qu'à l'International.

Rejoignez l'équipe Analyse de Données de l'Inspection Générale Groupe :
Vous interviendrez en appui des missions de la Ligne Métier Audit-Inspection, depuis le cadrage des besoins métiers (sur des domaines variés tels que le risque de crédit, la conformité, la sécurité financière ou l'assurance), le recueil et le contrôle qualité des données issues des systèmes d'information des entités auditées, la conception des analyses et l?aide à l?interprétation des résultats 

Vous animerez des formations à l'analyse de données à l'ensemble des unités d?Audit-Inspection du Groupe 

Vous contribuerez à la veille technologique et à des projets transverses de la Ligne Métier Audit-Inspection, liés aux nouvelles technologies et au digital (Smart / Big Data, Intelligence Artificielle, Blockchain, Robotic Process Automation?).
Lors de vos missions, vous interagirez avec de multiples interlocuteurs : les équipes de mission, les équipes IT, les équipes métiers.
Vous bénéficierez d?un parcours de formation dédié et développerez une vision transverse du fonctionnement d?un grand groupe bancaire et une exposition à ses différents métiers et à leurs enjeux, dans un environnement dynamique et exigeant.
La diversité des mises en situation rencontrées, votre montée en responsabilité progressive et votre connaissance du Groupe vous offriront, dans un second temps, de multiples perspectives d?évolution.
Des déplacements sont à prévoir en France ou à l?étranger.

Une expérience significative en analyse de données ou en informatique décisionnelle est requise.
La connaissance du secteur banque/assurance est un plus.

École d'ingénieurs, 3ème cycle universitaire, école de commerce
Spécialisations : Informatique décisionnelle, statistiques, audit.