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Chef de projet IA H/F
- 12 mai
- Ile-de-France
- CDI
Dans le cadre de sa transformation, la direction des risques et du contrôle permanent (RPC) s?est dotée d?une structure pour mettre en place l?Intelligence Artificielle (IA) et l?innovation.
Au sein de cette structure, une équipe dédiée aux applications de l?IA pour les risques et le contrôle permanent est créée.
Cette équipe a pour mission de développer des modèles d?IA répondant aux besoins des collaborateurs de RPC et de les implémenter.
L?équipe s?appuie sur les ressources quantitatives en place et agit en étroite collaboration avec les partenaires de RPC dans les directions informatiques et compliance, et aussi avec l?IA Factory de CACIB ainsi qu?avec l?IA Factory du Groupe Crédit Agricole (CASA).
Plus précisément, vous serez amenés à vous immerger au sein des métiers RPC afin d?en maitriser parfaitement le fonctionnement.
Vous identifierez comment capitaliser sur les réalisations existantes et les dernières méthodologies d?IA, et participerez alors à l?ensemble des phases des projets d?IA : de l?idéation à la conception ainsi qu?à l?implémentation opérationnelle des projets et le suivi des évolutions.
Vos missions principales seront :
Stratégie :Compréhension des enjeux stratégiques des métiers RPC et force de proposition pour identifier les cas d?usage de l?IA à forte valeur ajoutée pour la direction des risques et du contrôle permanent
Participation à l?élaboration de la Roadmap RPC AMI (identifier les projets quick-win des projets transformants et innovants)
Participation à la préparation du reporting transverse (CODIR RPC, COPIL RPC AMI, AI Board?)
Cadrage des projets IA : définition des besoins métiers, identification des use case, estimation des gains quantitatifs (ROI), analyse de faisabilité (re-use solutions existantes), parties prenantes et sponsor, etc.
Pilotage de projets : planification, budget, ressources, risques, reporting/suivi
Accompagnement au changement : conduite du changement, formation et sensibilisation des utilisateurs finaux aux solutions IA, etc.
Veille académique et technologique : suivi des évolutions en matière d?IA appliquée à la finance et au risk management
Coordination des parties prenantes : animation des différents départements RPC, interface entre les équipes projets métier et IT, interface avec les autres équipes CACIB pour identifier les synergies
Animation des Communautés RPC : communauté Data Scientists et Communauté Innovation
Partage des réalisations et retours d?expérience à la communauté des Data Scientist du Groupe
Contrôle : Les travaux réalisés sont partagés avec les différents acteurs de l?IA au sein de CACIB, notamment CMI et l?IA Factory afin d?assurer les bonnes pratiques.
Tous les projets suivront la gouvernance AI : Comité AIDA, comité NSU, Design Board
Risques : Les missions réalisées le sont dans le cadre de la gouvernance de CACIB sur les modèles.
Notamment les NSU (Nouveaux systèmes et Usages) et le MRM (Management du Risque de Modèle).
Solide expérience en gestion de projet IA/Data dans un environnement financier, idéalement en BFI.
Ecole d?ingénieur, université ou école de commerce avec spécialisation en data, IA ou gestion des risques.
Au sein de cette structure, une équipe dédiée aux applications de l?IA pour les risques et le contrôle permanent est créée.
Cette équipe a pour mission de développer des modèles d?IA répondant aux besoins des collaborateurs de RPC et de les implémenter.
L?équipe s?appuie sur les ressources quantitatives en place et agit en étroite collaboration avec les partenaires de RPC dans les directions informatiques et compliance, et aussi avec l?IA Factory de CACIB ainsi qu?avec l?IA Factory du Groupe Crédit Agricole (CASA).
Plus précisément, vous serez amenés à vous immerger au sein des métiers RPC afin d?en maitriser parfaitement le fonctionnement.
Vous identifierez comment capitaliser sur les réalisations existantes et les dernières méthodologies d?IA, et participerez alors à l?ensemble des phases des projets d?IA : de l?idéation à la conception ainsi qu?à l?implémentation opérationnelle des projets et le suivi des évolutions.
Vos missions principales seront :
Stratégie :Compréhension des enjeux stratégiques des métiers RPC et force de proposition pour identifier les cas d?usage de l?IA à forte valeur ajoutée pour la direction des risques et du contrôle permanent
Participation à l?élaboration de la Roadmap RPC AMI (identifier les projets quick-win des projets transformants et innovants)
Participation à la préparation du reporting transverse (CODIR RPC, COPIL RPC AMI, AI Board?)
Cadrage des projets IA : définition des besoins métiers, identification des use case, estimation des gains quantitatifs (ROI), analyse de faisabilité (re-use solutions existantes), parties prenantes et sponsor, etc.
Pilotage de projets : planification, budget, ressources, risques, reporting/suivi
Accompagnement au changement : conduite du changement, formation et sensibilisation des utilisateurs finaux aux solutions IA, etc.
Veille académique et technologique : suivi des évolutions en matière d?IA appliquée à la finance et au risk management
Coordination des parties prenantes : animation des différents départements RPC, interface entre les équipes projets métier et IT, interface avec les autres équipes CACIB pour identifier les synergies
Animation des Communautés RPC : communauté Data Scientists et Communauté Innovation
Partage des réalisations et retours d?expérience à la communauté des Data Scientist du Groupe
Contrôle : Les travaux réalisés sont partagés avec les différents acteurs de l?IA au sein de CACIB, notamment CMI et l?IA Factory afin d?assurer les bonnes pratiques.
Tous les projets suivront la gouvernance AI : Comité AIDA, comité NSU, Design Board
Risques : Les missions réalisées le sont dans le cadre de la gouvernance de CACIB sur les modèles.
Notamment les NSU (Nouveaux systèmes et Usages) et le MRM (Management du Risque de Modèle).
Solide expérience en gestion de projet IA/Data dans un environnement financier, idéalement en BFI.
Ecole d?ingénieur, université ou école de commerce avec spécialisation en data, IA ou gestion des risques.
